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2025年大模型零样本迁移能力专题卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术有助于提升大模型在零样本迁移学习中的泛化能力？

A.梯度消失问题的解决

B.对抗性攻击防御

C.持续预训练策略

D.特征工程自动化

答案：C

解析：持续预训练策略能够使模型持续学习新的数据，从而提高模型在未知数据上的泛化能力。这一策略通过不断更新模型参数来适应新出现的特征，增强模型的适应性和迁移能力，参考《持续预训练策略白皮书》2025版4.2节。

2.在零样本迁移学习中，以下哪种评估指标体系更为常用？

A.准确率

B.模型鲁棒性

C.混淆矩阵

D.感知损失

答案：C

解析：混