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文件名称:2025年大模型在语言学中的濒危语言重建与保护模拟题答案及解析.docx
文件大小:15 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约6.43千字
文档摘要

2025年大模型在语言学中的濒危语言重建与保护模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以有效地用于濒危语言数据增强,以提升大模型的训练效果?

A.增加训练样本数量

B.词汇扩展

C.同义词替换

D.伪翻译

2.在大模型训练过程中,为了提高对濒危语言的建模能力,通常采用哪种策略进行数据增强?

A.随机噪声注入

B.多语言交叉训练

C.字符替换

D.短语嵌入扩展

3.为了保护濒危语言的隐私,在进行数据预处理时,以下哪种方法最为推荐?

A.数据脱敏

B.数据加密

C.数据匿名化

D.数据压缩

4.在进行濒危语言大模型训练时,如何有效地解决梯度消