基本信息

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文档摘要

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基于偏微分方程的图像去噪与分解方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于医学、遥感、安防、计算机视觉等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这严重影响了图像的质量和后续的分析处理。例如，在医学影像中，噪声可能导致医生对病灶的误判；在卫星遥感图像中，噪声会降低对地理特征的识别精度；在安防监控中，噪声干扰可能使目标检测和识别出现偏差。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，对于提高图像质量、保障后续任务的准确性和可靠性具有至关重要的意义。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、中值滤波和