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文档摘要

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医学统计学二项分布;主要内容;数据分布;数据分布;二项分布(binomialdistribution);先看一个例子;你认为实验结果将会出现多少种可能的情况?;概率的乘法法则;例子;概率的加法法则;例子;出现每一种可能结果的概率是多少?;出现每一种可能结果的概率是多少?;;二项展开;二项分布的定义;Page*;如已知n=3，?=0.8，则恰有1例阳性的概率P(1)为：;例已知某种动物关于某毒物的50%致死剂量(LD50)，现有5只这样的动物注射了该剂量，试分别计算死亡动物数X＝0，l，2，3，4，5的概率。

;;二项分布的性质;二项分布的性质;从阳性率为?的总体中随机抽取n个个体，则

①最多有k例阳性的概率：

;从阳性率为?的总体中随机抽取n个个体，则

②最少有k例阳性的概率：;二项分布的累计概率;本例?=0.85，l-?=0.15，n=5，依题意，

最多1人有效的概率为：

至少3人有效的概率为：;;;二项分布的图形;二项分布的图形;二项分布的应用条件;率的抽样误差;率的抽样误差;率的抽样误差;率的抽样误差;率的抽样分布特点;率的标准误;率的可信区间估计;n较大时,可用正态近似法：;n较小时,查表法(直接计算概率法);n较小时,查表法(直接计算概率法);率的可信区间的不对称性;率的可信区间的性质;样本率与总体率的比较(n较大时);样本率与总体率的比较(n较大时);样本率与总体率的比较(n较大时);两样本率的比较(n较大时);两样本率的比较(n较大时);思考：;附录：二项分布的均数;附录：二项分布的方差;Thankyou; 谢谢大家！