摘要

现代火电厂常用混煤作为燃料，混煤的活化能、着火温度、固定碳燃尽效率

和最大燃烧速率对于煤炭的燃烧效率、设备的安全运行等方面都会产生一定的影

响，准确预测混煤的活化能、着火温度、固定碳燃尽效率和最大燃烧速率可以极

大地降低混煤技术应用的实验成本。此外电力厂的煤炭消耗量是生产电力的主要

成本之一，通过优化配煤方案，可以有效降低煤炭消耗成本、提高混煤燃烧效率。

针对以上问题，本研究构建了基于Stacking集成学习的混煤燃烧特性预测模

型，该模型选取BP神经网络（Backpro