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文件名称:2025年大模型在能源市场中的价格预测试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.36千字
文档摘要

2025年大模型在能源市场中的价格预测试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术在大模型训练过程中有助于减少计算资源消耗?

A.分布式训练框架

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

2.在能源市场预测中,大模型如何处理时间序列数据的季节性?

A.使用循环神经网络(RNN)

B.应用自编码器进行特征提取

C.使用注意力机制聚焦重要时间点

D.以上都是

3.大模型在能源市场中的偏见检测通常采用以下哪种方法?

A.特征工程

B.模型解释性分析

C.对抗性样本生成

D.以上都是

4.以下哪项技术可以帮助大模型在能源市场中的推理加速?

A.模