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文件名称:2025年大模型在能源市场中的价格预测试题答案及解析.docx
文件大小:15.38 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.36千字
文档摘要
2025年大模型在能源市场中的价格预测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术在大模型训练过程中有助于减少计算资源消耗?
A.分布式训练框架
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
2.在能源市场预测中,大模型如何处理时间序列数据的季节性?
A.使用循环神经网络(RNN)
B.应用自编码器进行特征提取
C.使用注意力机制聚焦重要时间点
D.以上都是
3.大模型在能源市场中的偏见检测通常采用以下哪种方法?
A.特征工程
B.模型解释性分析
C.对抗性样本生成
D.以上都是
4.以下哪项技术可以帮助大模型在能源市场中的推理加速?
A.模