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文档摘要

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2025年AI在气候建模中的预测精度提升方案

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够显著提升AI在气候建模中的预测精度？

A.神经架构搜索（NAS）

B.持续预训练策略

C.特征工程自动化

D.数据增强方法

2.在AI气候建模中，为了减少计算资源消耗，通常采用哪种技术？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.低精度推理

3.为了提高AI模型在气候建模中的泛化能力，以下哪种策略是有效的？

A.分布式训练框架

B.云边端协同部署

C.模型并行策略

D.异常检测

4.在气候建模中，对抗性攻击防御对于提升模型精度的重要性体现在哪里