2025年大模型训练数据版权侵权风险预测框架升级测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中提高数据并行效率？

A.数据压缩

B.模型并行

C.硬件加速

D.模型剪枝

答案：B

解析：模型并行是一种在分布式训练框架中提高数据并行效率的技术，它通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点上，从而实现更高效的并行计算。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项不是其核心优势？

A.减少模型参数量

B.提高训练速度

C.降低内存占用

D.提高模型泛化能力

答案：D

解