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文件名称:2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台测试答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.54千字
文档摘要

2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术用于预测2025年大模型训练数据版权侵权风险?

A.云边端协同部署

B.伦理安全风险

C.模型鲁棒性增强

D.模型服务高并发优化

答案:B

解析:伦理安全风险是评估大模型训练数据版权侵权风险的关键因素,涉及数据隐私、版权合规等,参考《AI伦理与安全白皮书》2025版5.2节。

2.在跨域迁移效率量化平台测试中,以下哪种方法用于提高模型迁移性能?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.神经架构搜索(NAS)

答案:B

解析:知