2025年AI在专利技术全景分析中的趋势预测习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于提高神经网络模型可解释性的关键手段？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.可解释AI

D.神经架构搜索

2.在AI专利技术全景分析中，哪项技术被广泛用于解决梯度消失问题？

A.动态神经网络

B.优化器对比（Adam/SGD）

C.卷积神经网络改进

D.梯度消失问题解决

3.以下哪项技术是用于减少模型参数数量和计算量的有效方法？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在AI专利技术全景分析中，哪项技术被