2025年大模型在语言学中的濒危语言重建模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型进行濒危语言重建时，以下哪种策略可以有效地减少模型复杂度，同时保持较高的重建质量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索（NAS）

D.模型并行策略

2.在进行濒危语言重建模拟时，以下哪种评估指标最适合衡量模型对濒危语言的重建效果？

A.准确率

B.混淆矩阵

C.困惑度

D.F1分数

3.在使用大模型进行濒危语言重建时，以下哪种技术可以帮助减少模型对特定数据的依赖，提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型集成

C.联邦学习

D.异常检测

4.在进行