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2025年智能电网负荷预测优化试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于智能电网负荷预测，以提高预测精度和效率？

A.基于历史数据的统计模型

B.深度学习神经网络

C.支持向量机

D.传统时间序列分析

答案：B

解析：深度学习神经网络能够自动学习数据中的复杂模式，适用于智能电网负荷预测，提高预测精度和效率。参考《深度学习在智能电网中的应用》2025版第3.2节。

2.在智能电网负荷预测中，以下哪项指标通常用于评估预测模型的性能？

A.平均绝对误差（MAE）

B.标准差

C.相关系数

D.偏度

答案：A

解析：平均绝对误差（MAE）是衡量预