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智能交通系统构建与数据融合技术发展策略

前言

数据融合的前提是高质量的数据采集与监控。因此，提高数据采集系统的技术能力，提升传感器的精度与覆盖范围，是智能交通系统构建中的重要策略。通过引入高精度传感器、摄像头、雷达等设备，可以实现对交通流量、车速、路况等信息的全面实时采集。利用卫星定位、车联网等技术增强数据的空间定位精度，从而为数据融合提供更加精准的输入数据。

智慧道路的建设是人工智能与交通运输深度融合的基础之一。通过部署智能感知设备、物联网技术和数据分析平台，智慧道路能够实时采集交通信息并进行智能处理。这些信息包括但不限于道路状况、车辆位置、