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文件名称:2025年大模型推理延迟瓶颈定位系统准确率考题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年大模型推理延迟瓶颈定位系统准确率考题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法可以有效降低大模型推理延迟?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.分布式训练框架

C.云边端协同部署

D.模型并行策略

答案:A

解析:模型量化(INT8/FP16)可以将模型参数从浮点数转换为低精度整数,减少模型大小和计算量,从而降低推理延迟。在《2025年AI模型量化技术指南》中提到,使用INT8量化可以降低推理延迟而不显著影响模型精度。

2.在定位系统准确率考题中,以下哪项指标通常用于评估模型性能?

A.模型训练时间

B.系统资源消耗

C.模型困惑度

D.模型