基本信息
文件名称:2025年大模型推理延迟瓶颈定位系统准确率考题答案及解析.docx
文件大小:15.87 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.2千字
文档摘要
2025年大模型推理延迟瓶颈定位系统准确率考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法可以有效降低大模型推理延迟?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.分布式训练框架
C.云边端协同部署
D.模型并行策略
答案:A
解析:模型量化(INT8/FP16)可以将模型参数从浮点数转换为低精度整数,减少模型大小和计算量,从而降低推理延迟。在《2025年AI模型量化技术指南》中提到,使用INT8量化可以降低推理延迟而不显著影响模型精度。
2.在定位系统准确率考题中,以下哪项指标通常用于评估模型性能?
A.模型训练时间
B.系统资源消耗
C.模型困惑度
D.模型