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文件名称:2025年大模型推理延迟瓶颈定位算法跨场景迁移效率量化卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约6.93千字
文档摘要

2025年大模型推理延迟瓶颈定位算法跨场景迁移效率量化卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提高大模型推理延迟瓶颈定位算法的跨场景迁移效率?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

2.在大模型推理延迟瓶颈定位算法中,以下哪种方法可以显著提高算法的泛化能力?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.模型量化(INT8/FP16)

D.分布式训练框架

3.以下哪项技术通常用于量化大模型推理延迟瓶颈定位算法,以提高跨场景迁移效率?

A.动态神经网络

B.神经架构搜索(NAS)

C.数据融合算法

D.模型量化