2025年智能制造业缺陷检测与质量控制系统试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能制造业缺陷检测中，以下哪种技术可以实现对复杂图像的快速识别？

A.卷积神经网络（CNN）

B.支持向量机（SVM）

C.决策树

D.贝叶斯网络

2.在质量控制系统中，以下哪种方法可以有效地减少模型训练时间？

A.并行计算

B.分布式训练

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.持续预训练策略

3.对于工业生产线上的连续数据，以下哪种算法最适合进行异常检测？

A.K-means聚类

B.主成分分析（PCA）

C.自适应增强学习

D.深度学习异常检测模型

4.