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2025年大模型记忆增强架构模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术可以显著提升大模型训练过程中的内存使用效率？

A.稀疏激活网络设计

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.模型量化（INT8/FP16）

2.在大模型训练中，哪项技术有助于减轻梯度消失问题？

A.结构剪枝

B.反向传播算法优化

C.卷积神经网络改进

D.动态神经网络

3.以下哪项技术可以用于增强模型在对抗攻击中的鲁棒性？

A.知识蒸馏

B.梯度正则化

C.对抗性训练

D.模型量化

4.在大模型持续预训练策略中，哪项技术有助于提升模型的泛化能力？

A.多任务学习

B.