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文件名称:2025年AI序列生成连贯性增强与逻辑一致性试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.61千字
文档摘要
2025年AI序列生成连贯性增强与逻辑一致性试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高序列生成模型的连贯性?
A.随机森林
B.BERT模型
C.GPT模型
D.XGBoost
答案:C
解析:GPT模型通过其自回归的架构,能够生成连贯的序列,因为它能够预测下一个词,从而保持上下文的连贯性。参考《自然语言处理技术指南》2025版第5章。
2.在AI序列生成中,以下哪种方法可以增强逻辑一致性?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型量化
答案:A
解析:知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术,通过训练小模型来模仿