深度学习大模型2025年对抗性攻击检测技术发展现状分析模板范文

一、深度学习大模型2025年对抗性攻击检测技术发展现状分析

1.1背景介绍

1.2技术现状

1.2.1基于梯度信息的方法

1.2.2基于生成模型的方法

1.2.3基于异常检测的方法

1.3挑战

1.3.1数据稀疏性

1.3.2鲁棒性问题

1.3.3可解释性问题

1.4发展趋势

1.4.1深度学习与对抗性攻击检测技术的融合

1.4.2大规模对抗性攻击数据集的构建

1.4.3可解释性研究

二、深度学习大模型对抗性攻击检测技术的研究方法

2.1传统检测方法

2.1.1基于特征提取的方法

2.1.2基于模型