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全生命周期视角下的数据资产审计风险控制框架

前言

风险识别是指在数据资产生命周期的各个阶段，通过各种方法和工具，识别可能影响数据安全与价值的风险因素。有效的风险识别有助于在问题发生前采取预防措施，降低损失。数据风险识别方法包括定性与定量分析相结合，借助专家经验与数据分析工具，系统性地识别潜在的风险点。

贝叶斯网络模型基于概率论和图论，利用条件概率和贝叶斯推理分析数据资产审计中的潜在风险。这种方法通过建立风险因素之间的依赖关系网络，能够模拟复杂的数据资产风险环境，预测不同情境下的风险发展趋势。贝叶斯网络模型尤其适用于多变量、多层次的复杂数据环境，