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文件名称:2025年AI万亿级上下文压缩与内存管理技术试题答案及解析.docx
文件大小:15.82 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.43千字
文档摘要
2025年AI万亿级上下文压缩与内存管理技术试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于减少AI模型在训练和推理过程中的内存占用?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.稀疏激活网络设计
答案:B
解析:结构剪枝是一种通过移除模型中的冗余神经元或连接来减少模型复杂度的技术,从而降低内存占用,提高推理速度。参考《AI模型压缩与加速技术指南》2025版5.2节。
2.在上下文压缩技术中,以下哪项技术可以显著提高模型的压缩比?
A.嵌入量化和稀疏编码
B.线性量化
C.矩阵分解
D.预训练模型重用
答案:A
解析:嵌入量