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文件名称:2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.99千字
文档摘要

2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术用于检测和纠正大模型多模态对齐误差?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.对抗性训练

D.多模态迁移学习

答案:D

解析:多模态迁移学习技术通过在不同模态数据之间迁移知识,能够有效检测和纠正大模型多模态对齐误差。参考《多模态迁移学习技术指南》2025版第4.2节。

2.在自动校准机制中,以下哪种方法有助于减少模型对齐误差?

A.数据增强

B.梯度下降

C.优化器对比(Adam/SGD)

D.神经架构搜索(NAS)

答案:A

解析:数据增强通过增加数据多样性,能够帮助模型更