基本信息
文件名称:2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制测试答案及解析.docx
文件大小:15.46 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.99千字
文档摘要
2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于检测和纠正大模型多模态对齐误差?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.对抗性训练
D.多模态迁移学习
答案:D
解析:多模态迁移学习技术通过在不同模态数据之间迁移知识,能够有效检测和纠正大模型多模态对齐误差。参考《多模态迁移学习技术指南》2025版第4.2节。
2.在自动校准机制中,以下哪种方法有助于减少模型对齐误差?
A.数据增强
B.梯度下降
C.优化器对比(Adam/SGD)
D.神经架构搜索(NAS)
答案:A
解析:数据增强通过增加数据多样性,能够帮助模型更