基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统升级效率测试答案及解析.docx
文件大小:15.21 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.09千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统升级效率测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在2025年的大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统中,以下哪项技术能够有效识别数据集中的偏见?

A.数据融合算法

B.偏见检测

C.主动学习策略

D.3D点云数据标注

2.在进行模型训练数据偏差溯源时,以下哪项技术可以辅助可视化数据偏差的分布?

A.知识蒸馏

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.可视化工具

D.优化器对比(Adam/SGD)

3.为了提升2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统的升级效率,以下哪种策略最适用于大规模数据集?

A.云边端协同部