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质量控制与改进方法

引言

在现代制造业中，质量控制和改进方法是确保产品符合标准、提高客户满意度和降低生产成本的关键环节。传统的质量控制方法通常依赖于人工检查和统计分析，但随着人工智能技术的发展，这些方法已经得到了显著的改进。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行质量控制和改进，包括数据收集、异常检测、预测建模和优化建议等方面。

数据收集与预处理

数据收集

数据收集是质量控制的起点。在制造业中，数据可以从多个来源获取，包括传感器、设备日志、质量检查报告等。这些数据可以用于监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、振动等。通过收集这些数据，可以建立一个全面的生