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文档摘要

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2025年大模型动态稀疏化训练技术深度解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效减少大模型训练过程中的计算资源消耗？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.稀疏激活网络设计

D.神经架构搜索（NAS）

2.在动态稀疏化训练技术中，哪种方法可以减少内存占用并提高训练速度？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.动态神经网络在稀疏化训练中，以下哪种技术有助于提升模型效率？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.对抗性攻击防御

4.以下哪项技术能够提高大模