2025年大模型多任务学习冲突调解策略跨任务泛化考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型多任务学习过程中，以下哪种策略可以有效减少跨任务泛化冲突？

A.任务权重共享

B.任务权重分离

C.任务独立训练

D.任务共享预训练模型

2.以下哪种方法可以增强大模型在多任务学习中的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.模型并行

D.模型剪枝

3.在大模型多任务学习中，以下哪种方法可以提升模型在任务之间的迁移能力？

A.知识蒸馏

B.特征重用

C.模型融合

D.模型并行

4.在大模型多任务学习中，以下哪种方法可以有效地缓解模型参数冗余问题？

A.参数