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基于遗传算法的多车型运输路径优化实证研究

摘要

随着2019年底全国陆续爆发新冠疫情，人们对于各种物资的需求量越来越多。对于一些新冠疫情严重的城市，更是十分急需一些相关的医疗物资，所以，合理利用多车型运输物资就显得格外的重要。但是，多车型物流配送过程中往往存在着配送顺序不规范、运输时间效率低等一些问题。解决不同车型路径优化问题尤为重要，通过利用科学合理的优化物流配送多车型的运输路径，可以实现降低成本同时，保证运输物资的数量和以更好效率提供给各个需要的城市。

本文结合不同车型物流的实际配送过程，对“疫情背景下多车型口罩运输路径优化研究”进行了