基于遗传算法与BP神经网络融合的汉语语音识别技术深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人机交互技术的重要性日益凸显。语音识别作为一种自然、高效的人机交互方式，能够让机器理解人类语言并执行相应指令，显著提升交互效率与便捷性，因此在智能家居、智能车载、智能客服、移动设备、医疗、教育等众多领域展现出了巨大的应用潜力。据相关咨询机构的调研报告，中国智能语音垂直行业的发展规模到2025年将要达到千亿级别，语音交互以及语音识别逐渐成为万物互联时代人机交互的关键入口。

汉语作为全球近1/4人口的母语，其语音识别研究具有重要的现实意义。然而，汉语语音具有独特的特点，如