基本信息

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文档摘要

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基于水平集的医学图像分割方法：理论、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医疗领域，医学图像作为疾病诊断、治疗规划以及医学研究的关键依据，其重要性不言而喻。从X光、计算机断层扫描（CT）到磁共振成像（MRI）等多种成像技术的涌现，医生能够获取到人体内部更为详尽、直观的图像信息，这些图像为疾病的早期发现、精准诊断以及个性化治疗提供了有力支持。然而，这些医学图像往往包含大量复杂信息，如何从其中准确提取出感兴趣区域，如病变组织、特定器官等，成为了医学图像处理领域亟待解决的关键问题，医学图像分割技术应运而生。

医学图像分割旨在将医学图像中的目标区域与背景或其他不相关区域精准分离，这一