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文件名称:基于多模型融合TCN-LSTM的光伏发电功率短期预测研究.pdf
文件大小:4.94 MB
总页数:102 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约12.15万字
文档摘要

摘要

随着新能源产业的迅速发展,光伏发电已成为新能源领域的重要发展方向。

由于光伏发电系统受气象因素影响较大,光伏发电功率输出存在波动性较大、间

歇性较强的特点。减小光伏功率波动对电网运行状态的影响,准确预测光伏发电

功率具有重要意义。论文在前人研究的基础上,针对光伏发电功率短期预测开展

研究,提出了基于多模型融合设计的光伏发电功率预测短期模型。

研究首先探讨了基于单模型的光伏发电功率短期预测,主要从前馈网络和循

环神经网络两个角度出发对光伏发电功率进行了预测分析,分别建立了BP神经