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文件名称:基于BP神经网络及H∞滤波的锂电池SoH-SoC协同估计.pdf
文件大小:3.07 MB
总页数:66 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约13.34万字
文档摘要
摘要
随着能源危机的到来,新能源汽车产业受到各国的重视。锂电池凭借其优越
的特性成为新能源汽车动力电池的首选,锂电池作为典型的非线性系统,表征其
健康状态及剩余电量的SoH(Stateofhealth)、SoC(Stateofcharge)不能直接测量,只
能通过数学方法进行估计,且估计过程相互耦合,成为了当前研究的热点。本文
对锂电池SoH-SoC协同估计展开研究,主要工作内容如下:
首先,通过对恒流充电曲线的研究,提出一种基于单位充电压差时间间隔的
新型SoH特