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文件名称:2025年AI在海洋气象学中的极端天气预测习题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.54千字
文档摘要

2025年AI在海洋气象学中的极端天气预测习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在使用深度学习模型进行海洋气象学中的极端天气预测时,以下哪项技术可以有效提高模型对极端天气事件的识别能力?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.抗对性攻击防御

2.在处理海量海洋气象数据时,以下哪种数据融合算法有助于提高极端天气预测的准确性?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.模型量化(INT8/FP16)

3.以下哪种技术可以增强海洋气象模型对极端天气预测的可解释性?

A.结构剪枝

B.