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文件名称:2025年AI在钟表制造中的精密零件检测与工艺专项答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.86千字
文档摘要

2025年AI在钟表制造中的精密零件检测与工艺专项答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在2025年AI应用于钟表制造中,以下哪种AI模型最适合用于精密零件的缺陷检测?

A.卷积神经网络(CNN)

B.随机森林(RF)

C.支持向量机(SVM)

D.决策树(DT)

2.在AI辅助的钟表制造工艺中,以下哪种技术可以用于优化零件加工过程中的路径规划?

A.强化学习(RL)

B.深度学习(DL)

C.聚类分析(CA)

D.主成分分析(PCA)

3.在钟表制造中,AI如何帮助实现零件的尺寸精度控制?

A.通过深度学习进行实时监测

B.使用传统机械测量工具

C.应用模糊