基本信息

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文档摘要

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模糊概念格视角下聚类约简方法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据量呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了众多领域面临的关键问题。聚类分析作为数据挖掘和机器学习中的重要技术，旨在将数据对象分组为相似对象的簇，使得同一簇内的对象具有较高的相似性，而不同簇之间的对象具有较大的差异性。它在生物信息学、图像处理、市场分析、模式识别等众多领域都有着广泛的应用，能够帮助研究者发现数据中的潜在模式和规律，为决策提供有力支持。

传统的聚类方法，如K均值聚类、层次聚类等，通常将数据点严格地划分到某个类别中，这种“非此即彼”的划分方式在处理现