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摘要

苹果是我国农业经济发展不可或缺的一部分，其种植面积在世界排名第一。

准确的苹果计数对果园的精准有效管理至关重要。而仅依靠人工来计数是一件高

成本又高劳动力的事。近年来，深度学习有了长足的发展，在苹果计数方面取得

了不错的成绩。然而，由于苹果遮挡、多尺度变化、场景复杂以及噪声标注等问

题，目前的苹果计数领域仍然面临着严峻的挑战。因此，本文以深度学习技术为

基础展开研究，并提出针对性方案，主要创新点总结如下：

（1）基于空洞卷积的疏果期前苹果计数网络(FTACNet)。针对苹果计数