摘要

粒子群优化算法(particleswarmoptimization，PSO)是受自然界启发的群体优

化算法之一，由于其易于实现和快速收敛，在各领域的研究中都得到了广泛关

注。然而，随着优化问题的复杂度增加，PSO算法容易过早收敛和陷入局部最

优，这些不利因素既影响了其优化性能，还导致其在解决多目标优化问题时，出

现外部存档多样性较低以及Pareto前沿收敛性不足等问题。因此，为了提升PSO

算法性能，开展改进PSO算法研究是具有重要理论意义的。给水管网系统是基础

设施的重