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文件名称:面向新媒体的中文意见挖掘研究.pdf
文件大小:1.75 MB
总页数:78 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约13.44万字
文档摘要

摘要

互联网的发展促使了各种新媒体的诞生,人人都可参与表达和传播,分享自

己的观点和意见,以微信、微博等为代表的新媒体社交平台的海量数据中蕴含了

丰富的信息和价值。对于文本的意见挖掘是一种分析和抽取文本中的意见相关

信息的技术,是近年来较为火热的研究方向,但是针对于中文新媒体的研究还较

少。本文面向于新媒体数据上的中文意见挖掘,以微博文本数据为切入点,探索

面向新领域新话题的中文意见挖掘系统的快速构建方法。

本文主要研究了两个意见挖掘的相关任务,分别是意见表达式识别和细粒度

联合意见挖掘。本