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2025年多模态大模型农产品质检卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型农产品质检中，以下哪种技术能够有效减少模型对标注数据的依赖？

A.知识蒸馏

B.异常检测

C.联邦学习

D.转移学习

2.在进行农产品质检时，如何使用对抗性攻击防御技术来提高模型的鲁棒性？

A.在训练过程中引入对抗样本

B.在模型部署前进行测试集的对抗样本检测

C.使用对抗训练算法增强模型

D.以上都是

3.在多模态大模型中，以下哪种注意力机制能够提高模型对图像和文本数据的理解？

A.多头注意力

B.自注意力

C.局部注意力

D.位置编码

4.如何在农产品质检中使用稀疏激