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2025年智能农业作物生长预测模型专项训练答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能农业作物生长预测模型中，以下哪种算法最适合处理高维度时间序列数据？

A.随机森林

B.XGBoost

C.LSTM（长短期记忆网络）

D.GPT-3

2.为了提高智能农业作物生长预测模型的泛化能力，通常会采用以下哪种技术？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.特征工程

D.模型并行

3.在进行智能农业作物生长预测模型训练时，以下哪种优化器最常用于提高训练效率？

A.Adam

B.SGD（随机梯度下降）

C.RMSprop

D.AdaDelta

4.在构建智能农业作物生长预测模