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文件名称:2025年多模态大模型在零售中的顾客行为模拟题答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.64千字
文档摘要
2025年多模态大模型在零售中的顾客行为模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型中,以下哪种技术可以有效地提高模型的泛化能力?
A.知识蒸馏B.模型并行C.稀疏激活网络设计D.持续预训练策略
2.以下哪项不是用于评估多模态大模型在零售中顾客行为模拟准确性的指标?
A.准确率B.混淆矩阵C.模型可解释性D.模型效率
3.在多模态大模型训练过程中,以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数B.使用DropoutC.使用LSTM/DLSTMD.使用BatchNormalization
4.在零售场景中,