基本信息
文件名称:2025年AI农业溯源试题答案及解析.docx
文件大小:16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.95千字
文档摘要
2025年AI农业溯源试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在AI农业溯源系统中,以下哪种技术可以实现对农产品从种植到销售的全程信息记录和追踪?
A.分布式数据库
B.区块链技术
C.云边端协同部署
D.知识图谱
答案:B
解析:区块链技术由于其不可篡改和可追溯的特性,非常适合用于农业溯源系统,确保农产品信息的真实性和完整性,参考《区块链技术与应用》2025版第5章。
2.在AI农业溯源中,为了提高模型识别农作物的准确性,以下哪种技术通常用于特征工程?
A.主成分分析(PCA)
B.卷积神经网络(CNN)
C.支持向量机(SVM)
D.逻辑回归
答案:A
解