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文档摘要

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2025年ai笔试题库及答案

一、机器学习基础

1.请简述监督学习、半监督学习和无监督学习的核心区别，并各举一个典型应用场景。

监督学习的核心是训练数据包含明确的标签（如分类任务中的类别、回归任务中的数值），模型通过学习特征与标签的映射关系进行预测，典型应用如垃圾邮件分类（标签为“垃圾”或“非垃圾”）。半监督学习使用部分有标签数据和大量无标签数据，通过挖掘无标签数据的结构辅助学习，例如利用少量标注的医学影像和大量未标注影像训练病灶检测模型。无监督学习的训练数据无标签，模型通过数据本身的分布或结构提取模式，典型应用如用户行为聚类（根据购物记录将用户划分为不同群体）。

2.解释支