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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类认知盲区案例库匹配卷答案及解析.docx
文件大小:16.07 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.59千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类认知盲区案例库匹配卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种AI模型在处理多模态医学影像分析时,能够有效减少模型幻觉现象?
A.BERT模型
B.GPT模型
C.图卷积神经网络(GCN)
D.Transformer模型
答案:C
解析:图卷积神经网络(GCN)在处理多模态医学影像分析时,能够有效结合图像和文本信息,通过图结构建模减少模型幻觉现象,参考《多模态医学影像分析技术指南》2025版4.2节。
2.在AIGC内容生成中,以下哪种技术可以有效地避免生成内容中的偏见和歧视?
A.文本审查
B.预训练数据清洗
C.模型对抗性训练
D