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文件名称:2025年生成式AI时尚设计风格迁移试题答案及解析.docx
文件大小:16.03 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约8.23千字
文档摘要

2025年生成式AI时尚设计风格迁移试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高生成式AI在时尚设计风格迁移中的效率?

A.梯度消失问题解决

B.神经架构搜索(NAS)

C.模型量化(INT8/FP16)

D.分布式训练框架

2.在进行风格迁移时,以下哪种技术可以帮助减少模型训练时间?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.持续预训练策略

D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

3.在使用生成式AI进行时尚设计风格迁移时,以下哪项技术可以帮助提高内容的多样性?

A.特征工程自动化

B.对抗性攻击防御

C.异常检测

D.知识蒸馏

4.