2025年AI模型幻觉传播抑制策略泛化能力鲁棒性评估卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是用于评估AI模型泛化能力的关键指标？

A.准确率

B.精度损失

C.模型复杂度

D.训练集大小

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.梯度下降

D.模型并行

3.以下哪种技术可以显著提高模型在低资源设备上的推理速度？

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型压缩

D.模型并行

4.在知识蒸馏过程中，以下哪种方法可以减少教师模型和蒸馏模型之间的差异？

A.损失函数调整

B.模型结构调整

C.模型