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AI辅助交通运输资源调配与多模式交通协同方案

前言

数据融合技术是指通过对来自不同源、不同形式的数据进行有效整合与处理，从而提取出更为准确、全面的信息。在智能交通系统中，数据融合技术主要应用于交通流量预测、路况监控、交通行为分析、事故预警等领域。通过集成交通监控系统、传感器、卫星定位系统、车载设备等产生的数据，形成全面、精确的交通状态模型，支持智能交通系统的决策与调度。

传统的交通信号控制通常基于固定的规则或简单的时段设定，效率较低。而通过引入人工智能技术，交通信号控制系统能够根据实时交通状况进行动态调整。智能交通信号控制系统可以通过对实时交通