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数据资产质量监控与风险预测机制

前言

在数据资产生命周期管理中，不同阶段的风险控制措施有所不同。例如，在数据采集阶段，重点控制数据源的真实性与合法性；在数据存储阶段，强调对存储介质的加密与备份；在数据处理阶段，关注数据隐私与合规性；在数据销毁阶段，确保数据彻底删除，防止恢复和泄露。定期审计与风险评估也是常见的控制措施，帮助及时发现管理漏洞。

贝叶斯网络模型基于概率论和图论，利用条件概率和贝叶斯推理分析数据资产审计中的潜在风险。这种方法通过建立风险因素之间的依赖关系网络，能够模拟复杂的数据资产风险环境，预测不同情境下的风险发展趋势。贝叶斯网络模型