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数据资产生命周期管理与风险识别方法

引言

数据资产生命周期管理的核心目标是通过各阶段的有效管理与监控，保障数据的价值最大化，并有效控制相关风险。策略包括制定适当的数据分类与标识标准、实施数据加密与访问控制、定期进行数据审计等。通过这些管理措施，可以确保数据在各个阶段的安全与合规，降低潜在风险。

在复杂和不确定性较高的数据环境中，传统的风险评估方法可能面临着较大的局限性。模糊综合评价模型采用模糊数学理论，将不确定因素引入风险评估过程中。该模型能够处理数据资产审计中的不确定性、模糊性和复杂性，更加精准地评估各种潜在风险的程度。它通过对多个风险因素的