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数据驱动的生产决策与精细化管理

前言

智能制造通过数字化、自动化和信息化技术的广泛应用，增强了产业链的韧性与抗风险能力。在全球经济不确定性增大的背景下，产业链面临的风险和挑战也愈加复杂。智能制造通过智能化的生产调度与供应链管理，可以在面对外部风险时进行快速响应，调整生产和供应链计划，减少对突发事件的依赖，从而提高产业链应对风险的能力。智能化技术的应用还能够实时监控产业链的各个环节，有效识别潜在风险并采取相应措施，以降低产业链的整体风险水平。

机器学习在生产流程优化与资源配置中的应用前景广阔，但在实际操作中仍需克服数据、技术与系统集成等方面的挑战