基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

传统多目标优化算法主要侧重于在目标空间中进行搜索，并通常只能找到位

于决策空间中的一组Pareto最优解集。然而，在实际应用中往往存在决策空间中

的两组或多组Pareto最优解集对应于目标空间中的同一Pareto前沿的情况，即多

模态多目标优化问题。为了提供给决策者更全面的选择，需要求解出尽可能多的

Pareto最优解集。遗憾的是，传统多目标优化算法在处理这类问题时，并未充分

考虑到解集在决策空间中的分布情况，因此难以有效地解决多模态多目标优化问

题。鉴于此，本文设计并实现了两